Algorithmen und Automatisierungsprozesse sind in unserem täglichen Leben immer präsenter. Diese Prozesse sind heute berufs- und praxisübergreifend, und der Journalismus ist da nicht anders. Der Einsatz solcher Techniken in den Redaktionen scheint unvermeidlich zu sein, weshalb journalistische Fähigkeiten und Kenntnisse in diesen Bereichen von entscheidender Bedeutung sind.  

Automatisierter Journalismus, auch bekannt als algorithmischer Journalismus oder Roboterjournalismus, besteht aus Nachrichtenartikeln, die von Computerprogrammen erstellt werden. Mithilfe von Software mit künstlicher Intelligenz (KI) werden die Artikel automatisch von Computern und nicht von menschlichen Reportern erstellt. Diese Programme interpretieren, organisieren und präsentieren Daten in einer für Menschen lesbaren Form. Der Prozess beinhaltet einen Algorithmus, der große Datenmengen durchsucht, aus einer Reihe von vorprogrammierten Artikelstrukturen auswählt, Schlüsselpunkte anordnet und Details wie Namen, Orte, Beträge, Ranglisten, Statistiken und andere Zahlen einfügt.

Obwohl dies ein wachsender Trend ist, gibt es weltweit noch nicht viele Medien, die vollständig mit automatisiertem Journalismus arbeiten, so dass er noch nicht in großem Umfang eingesetzt wird.

Zu den Pionieren gehören The Associated Press, Forbes, ProPublica und die Los Angeles Times. Frühe Implementierungen wurden hauptsächlich für Geschichten verwendet, die auf Statistiken und Zahlen basieren. Zu den gängigen Themen gehören Sportberichte, Wetterberichte, Finanzberichte, Immobilienanalysen und Ergebnisberichte (Montal & Reich, 2016).

Im Rahmen des NEWSREEL2-Projekts haben wir versucht, den Stand der Nutzung von KI, Roboterjournalismus und Algorithmen in der Tschechischen Republik, Deutschland, Ungarn, Portugal und Rumänien zu verstehen, indem wir mit fünf Journalisten, einem in jedem Land, gesprochen haben.

Chancen und Herausforderungen

Die Welt des automatisierten Journalismus birgt Chancen und Herausforderungen. Zum Beispiel kann automatisierter Journalismus Journalisten von Routineberichterstattung befreien und ihnen mehr Zeit für komplexere Aufgaben und tiefgreifende Berichterstattung verschaffen. Er könnte auch Effizienz und Kostensenkungen ermöglichen und so die finanzielle Belastung vieler Nachrichtenorganisationen mindern.

Der automatisierte Journalismus wird aber auch als Bedrohung für die Urheberschaft und die Qualität von Nachrichten und als Bedrohung für den Lebensunterhalt von Journalisten wahrgenommen. All dies, weil das Versprechen, mehr Zeit für komplexe Aufgaben wie investigative Berichterstattung und eingehende Analysen von Ereignissen zu bekommen, möglicherweise nicht erfüllt werden kann.

Die Hauptkritikpunkte betreffen also die Urheberschaft, die Glaubwürdigkeit, die Qualität und, mit Blick auf andere Tätigkeiten, bei denen Menschen durch reale oder virtuelle Maschinen ersetzt wurden, das Thema Beschäftigung.

Für Rui Barros, einen portugiesischen Datenjournalisten, kann einer der Nachteile von KI-produzierten Inhalten darin bestehen, dass die Leser das Gefühl haben, dass der Text von einem Algorithmus erstellt wurde, weil “einige grammatikalische Ungereimtheiten oder einige Sonderfälle bei der Entwicklung des Produkts nicht bedacht wurden”. Dies unterstreicht den Bedarf an menschlicher Aufsicht und Bearbeitung.

Steffen Kühne aus Deutschland betont, dass ein weiteres spezifisches Problem, das in einem Newsroom auftritt, mit der Integration neuer Software in die bestehenden Altsysteme zusammenhängt: “Inkompatible Schnittstellen oder Datenmodelle sind oft für einen hohen Entwicklungs- und Verwaltungsaufwand verantwortlich. Das Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen in einer Cloud-Infrastruktur kann ebenfalls recht teuer sein und erfordert fundierte Kenntnisse darüber, wie Algorithmen im Hinblick auf Geschwindigkeit, Effizienz und Stabilität optimiert werden können”.

Ein weiterer wichtiger Hinweis ist die Notwendigkeit von Transparenz, was die Art und Weise der Verwendung von Algorithmen und die Art und Weise der automatisierten Arbeit angeht. Dies hängt mit dem Journalismus und der Ethik zusammen, ebenso wie mit dem Vertrauen in den Journalismus.

Obwohl es viele Herausforderungen in der Gegenwart und Zukunft gibt, wächst die Einführung von KI im Journalismus, und Projekte wie JournalismAI, die von der London School of Economics in Zusammenarbeit mit der Google News Initiative ins Leben gerufen wurde, will zu einer breiteren und besseren Nutzung der KI beitragen und Medienorganisationen die Möglichkeit geben, zu erforschen, wie sie KI-Technologien nutzen können, um eine Reihe von Herausforderungen anzugehen, und ein wachsendes Netzwerk von fast 3.000 Journalisten in der ganzen Welt unterstützen.

Realitätscheck: fünf Länder, fünf verschiedene Phasen

Es gibt erhebliche Unterschiede zwischen den einzelnen Ländern, was den Einsatz und die Entwicklung von KI im Journalismus angeht. Um zu prüfen, ob die Wahrnehmung eines globalen Automatisierungstrends mit der Realität in den Redaktionen der europäischen Länder übereinstimmt, haben wir Journalisten aus fünf Ländern zu KI und Journalismus, Roboterjournalismus und folglich zu Algorithmen befragt: Tschechische Republik, Deutschland, Ungarn, Portugal und Rumänien.

Trotz der unterschiedlichen Entwicklung von KI und Journalismus in den Redaktionen der einzelnen Länder sind sich die meisten unserer Gesprächspartner einig, dass der Einsatz solcher Techniken in den Redaktionen unvermeidlich sein wird, weshalb Fähigkeiten und Kenntnisse in diesen Bereichen von entscheidender Bedeutung sind.

Von den fünf Befragten berichten die Befragten aus der Tschechischen Republik, Deutschland und Portugal, dass KI in ihren Redaktionen eingesetzt wird. Dies ist in den Redaktionen unserer Befragten in Ungarn und Rumänien nicht der Fall. Allerdings ist von den fünf Befragten nur einer speziell für die Arbeit mit Automatisierung zuständig, alle anderen haben andere Aufgaben.

Die meisten unserer Befragten, die mit KI arbeiten, setzen sie für die automatisierte Berichterstattung im weiteren Sinne ein, z. B. zur Berichterstattung über eine Vielzahl von Themen, die regelmäßig vorkommen und deren Ergebnisse quantifiziert (in strukturierte Daten umgewandelt) werden können. Die am häufigsten genannten Beispiele waren Berichte über Sport, Wirtschaft, Gesundheit, Wetter und Verkehrsinformationen. Die Befragten sind sich einig über das Potenzial, das in der automatisierten Berichterstattung liegt, aber einige von ihnen weisen darauf hin, dass einige Geschichten von menschlicher Bearbeitung und Kontextarbeit stark profitieren würden.

In einem wachsenden Bereich wie diesem ist es entscheidend, die richtigen Fähigkeiten zu besitzen. Die meisten der von uns befragten Journalisten sind Autodidakten, die manchmal lesen und nach Informationen suchen, die ihnen beim Experimentieren helfen, daher ist es klar, dass in diesem Bereich Schulungsbedarf besteht. Die meisten von ihnen sind jedoch der Meinung, dass die Schulungsprogramme mehrere Stufen umfassen sollten – von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Kenntnissen – auch weil die Implementierung von KI in die Redaktionsabläufe in den untersuchten Ländern sehr unterschiedlich ist.

Im Allgemeinen wird die Bedeutung und Unvermeidbarkeit von KI in den Redaktionen von allen Befragten anerkannt, obwohl der Stand der Dinge in den Redaktionen von Land zu Land sehr unterschiedlich ist. Die Herausforderungen, denen sich der Journalismus in verschiedenen Bereichen gegenübersieht, sind groß. Die Einführung von KI in den Redaktionen hat ethische, soziale und eher praktische Auswirkungen, aber einige Medien ebnen bereits den Weg.

Besonderer Dank gilt Radka Matesová Marková (Chefredakteurin bei Česká tisková kancelář – Tschechische Republik), Zsuzsanna Dömös (Technologiejournalistin bei 24.hu – Ungarn), Steffen Kühne (technischer Leiter des Labors für KI und Automatisierung beim Bayerischen Rundfunk – Deutschland) und Rui Barros (Datenjournalist bei Público – Portugal).

Dieser Artikel ist Teil des EU-geförderten Projekts „NEWSREEL2 – New Teaching Fields for the Next Generation of Journalists“. Unter Federführung des Erich-Brost-Instituts hat ein Netzwerk von Wissenschaftlern aus Deutschland, Portugal, Rumänien, Tschechien und Ungarn Journalisten zu Innovationen im Journalismus und in der Journalistenausbildung befragt. Weitere Analysen und Interviews beschäftigen sich mit der Berichterstattung über Flucht und Migration, Auslandsberichterstattung, Storytelling in sozialen Medien, grafischem Journalismus, Fact-Checking und Entlarvung von Desinformation sowie der Rolle der Medien in der zeitgenössischen digitalen Demokratie. Das Forscherteam entwickelt derzeit aufbauend auf den Ergebnissen E-Learning-Materialien zu den verschiedenen journalistischen Feldern.

Zum vollständigen Forschungsbericht geht es hier.